Es posible que otros países se adelanten a Estados Unidos en la exploración de las implicaciones educativas de la IA.
Estados Unidos debería tomarse en serio el impulso que otros países están dando a una educación radicalmente personalizada. Demasiadas personas dedicadas a la política educativa descartan el aprendizaje personalizado como un vestigio de un esfuerzo en gran medida fallido a principios de la década de 2000, pero otros países ven que la IA puede aprovechar el currículo de alta calidad de forma revolucionaria y adaptarlo en tiempo real al nivel particular de un estudiante.
Por qué es importante: Las escuelas estadounidenses han tendido históricamente a domesticar las nuevas tecnologías, incorporándolas a los procesos y rutinas existentes en lugar de utilizarlas para mejorar fundamentalmente la enseñanza y el aprendizaje. No está claro si esta vez será diferente.
Principales resultados
Financiar a los alumnos, no a los sistemas (o al menos financiar los sistemas en función de los alumnos a los que atienden, en lugar de en función de unos requisitos de personal predefinidos) puede conducir a una asignación de recursos más eficiente en los distritos escolares.
Un nuevo documento de trabajo revela que el 21% de los alumnos de la enseñanza pública de Michigan que abandonaron los centros públicos por los privados en 2020 habían regresado en 2021, frente al 50% de los que se educaron en casa. Los que se quedaron tendían a ser más acomodados que los que volvieron a la escuela pública. Sería interesante ver cómo difieren estos datos en un estado que subvenciona la elección de escuela para las familias con ingresos más bajos.
Es menos probable que la información obtenida en Google se "fije" en la mente de los usuarios que la obtenida por otros medios.
Números que hay que conocer
6,5 millones: Número de alumnos con absentismo crónico durante el curso 2021-22, según datos recién publicados.
44% - 22%: Porcentaje de profesores de escuelas concertadas y de escuelas de distrito, respectivamente, que afirman sentirse esperanzados.
37% - 17%: Que dicen sentirse apreciados o valorados.
31% - 12%: Que dicen sentirse apoyados.
